MaRSovci po skupinah pripravijo projekt, ki ga na koncu predstavijo. Letošnji projekti so prikazani spodaj, povzetke vseh dosedanjih MaRSovskih projektov pa lahko najdete tu.
MaRSovske verige
Avtorji projekta: Živa Flego, Gimnazija Koper Lesley Zore, Gimnazija Jožeta Plečnika Ljubljana Kaja Rajter, II. gimnazija Maribor Mentor: Žan Hafner Petrovski, FMF in FRI, Univerza v Ljubljani
V projektu smo si zastavili MaRSovski problem, ki smo ga rešili z uporabo
priročne interpretacije stacionarne porazdelitve Markovske verige. Sproti smo
obnovili znanje o verjetnosti in spoznali pojem matrike. Seznanjeni z
osnovnimi pojmi smo definirali Markovske verige ter
govorili o izreku, ki velja za krepko povezane
neperiodične Markovske verige. Izrek nam pomaga
razumeti limitno obnašanje verige, to pa nam je dalo
ključen vpogled v rešitev zastavljenega problema.
Avtorji projekta: Matija Likar, II. gimnazija Maribor Katarina Grilj, Srednja šola Slovenska Bistrica Lenart Dolinar, Gimnazija Bežigrad Mentor: David Opalič, University of Cambridge
S pomočjo Markovskih verig smo opazovali naključne sprehode po ℤ  ⁿ. S
kriteriji konvergence neskončnih vrst smo določili, ali se skoraj zagotovo
neskončnokrat vrnemo v izhodišče ali ne.
Miha Brvar, Gimnazija Bežigrad Mentor:
Spoznali smo kako lahko z Monte Carlo metodo in nekaj preprostimi programi
dobimo dobre približke za π. To smo dosegli na dva načina: z integriranjem
in s simulacijo problema Buffonove igle. V programskem jeziku Python smo
napisali programe, ki simulirajo ta dva problema in analizirali hitrost
konvergenc.
Avtorji projekta: Ella Potisek, Gimnazija Vič Neca Camlek, Gimnazija Bežigrad Luka Peruš, Gimnazija Ravne na Koroškem Mentor: Nejc Zajc, FMF, Univerza v Ljubljani
V projektu smo želeli spoznati, kako iz rekurzivnega zapisa priti do
eksplicitnega. Seznanili smo se z zaporedji na splošno, rodovnimi funkcijami
ter binomskim simbolom. Za primer smo vzeli rekurzivni zapis za Catalanova
števila in ga spremenili v eksplicitnega s pomočjo rodovnih funkcij.
Gal Zajc, Gimnazija Bežigrad Juš Kocutar, II. gimnazija Maribor Hugo Trebše, Gimnazija Bežigrad Mentor: Katarina Šipec, FMF, Univerza v Ljubljani
Pogosto nas na množicah zanimajo le določene lastnosti. V topologiji
nas zanima le, katere točke so ”blizu” drugim točkam in katere so od njih
”oddaljene”. Ponovili smo osnove, nato smo se posvetili
preslikavam in homeomorfizmom, na koncu pa smo se ukvarjali s kvocientnimi prostori,
ki nam pomagajo pri konstrukciji novih topoloških prostorov iz že znanih.
Podanih je tudi nekaj primerov.
Avtorji projekta: Luka Svenšek, Srednja poklicna in tehniška šola Murska Sobota Borut Bončina, Gimnazija Bežigrad Timotej Vičar, Gimnazija Vič Kanisaja Nina Kovačič, Gimnazija Poljane Mentor: Simon Brezovnik, FNM, Univerza v Mariboru
Fraktali so matematični objekti, s katerimi lahko sorazmerno dobro
aproksimiramo nekatere objekte v naravi, ki imajo strukturo z neskončno
podrobnostmi. V članku pokažemo, da ima Cantorjeva množica res sebipodobnostno
fraktalno strukturo. V nadaljevanju predstavimo postopek računanja
sebipodobnostne dimenzije, dimenzije štetja škatlic ter izračunamo omenjeni
karakteristiki na konkretnih primerih. Nadalje smo prikazali postopek računanja
obsegov in ploščin fraktalnih množic in ugotovili, da obstajajo takšne s končno
ploščino, a neskončnim obsegom. V programu POV-RAY smo zapisali algoritem,
s katerim smo generirali nove fraktale z zanimivim izgledom.
Avtorji projekta: Daniil Gainullov, Gimnazija Jožeta Plečnika Ljubljana Jan Marn, Gimnazija Bežigrad Eva Juvanc, Gimnazija Vič Mentor: Jakob Svetina, FMF, Univerza v Ljubljani
Pri našem projektu smo želeli spoznati osnovne pojme finančne matematike in si
pobliže pogledati obresti in obveznice. S preprostimi primeri smo poskusili
ljudem približati tudi to ”zelo zanimivo” vejo matematike.
Avtorja fotografij: Žan Hafner Petrovski in Bor
Grošelj Simić
Naključni sprehodi po ℤ  ⁿ
Računanje približkov za π z Monte Carlo metodo
Bor Grošelj Simić, FMF, Univerza v Ljubljani
Metoda rodovnih funkcij
Kvocientni topološki prostori
Fraktali - čudež Narave
Uvod v finančno matematiko